StorageX joins SNIA (Storage Networking Industry Association) & CMSI (Compute, Memory and Storage Initiative), becomes a voting member

深存科技StorageX是国内首家近数据大算力CSP (Computational Storage Processor) 芯片及解决方案提供商,聚焦以数据为核心的计算(Data-Centric Computing),研发近数据计算,以及计算存储处理器/数据处理芯片(CSP)的公司,为下一代数据中心、5G边缘计算、云计算等数据繁重的应用场景提供核心芯片,满足低延时、高精准的要求,解决“大数据”和“快数据”并存的难题。


公司近日宣布正式加入全球存储网络工业协会(SNIA),以及计算、存储器及存储技术委员会CMSI (Compute, Memory and Storage Initiative),并成为投票委员。


全球存储网络工业协会(Storage Networking Industry Association,SNIA)成立于1997年,是全球存储领域极具影响力和权威的存储行业协会,是国际存储行业的领导组织,宗旨是“领导全世界范围的存储行业架构的创新和升级、工业标准及协议的制定和推广”。除了美国,SNIA在全球八个国家设立分支机构,分别是欧洲、加拿大、日本、中国、南亚、印度、澳洲、以及新西兰。


作为一家中立的行业机构和标准组织,SINA拥有420多家来自世界各地的公司成员以及7100多位个人成员,遍布整个存储、计算及网络等行业。其中约10%的世界领先企业拥有投票权,参与行业标准的投票表决。三星、西部数据、美光、KIOXIA、Solidigm等主流存储厂商,以及AMD、Intel、Dell、英伟达、Arm等主流计算企业都是SNIA技术委员会的投票成员。


同时SNIA也成立了相关细分领域技术工作组专门讨论行业技术标准的制定工作,具有代表性的有:云存储技术,计算存储,网络存储,可持久存储器,数据安全及保护等技术方向的工作组;到目前为止,制定了包括计算存储架构,XPU, 数据加速,固态存储等行业主流的共64个SNIA技术标准,57个附属标准,14个ISO标准,合作方包括CXL、NVMe、开放式计算(Open Compute Project)、FCIA、DMTF等其他行业标准机构。

其中计算、存储器及存储技术委员会CMSI (Compute, Memory and Storage Initiative),以及计算存储技术工作组 (Computational Storage TWG) 重点关注目前数字化转型趋势下,愈发繁重的数据量和计算处理需求,导致的对各行各业的巨大挑战,并讨论制定下一代计算+存储的架构创新和标准。目前围绕CPU/GPU“以计算为核心”的架构难以满足”大数据“和“快数据”的需求,计算体系正面临“以数据为核心”的升级趋势。在这样的背景下,2018年SNIA成立计算存储技术工作组 (Computational Storage TWG),集合国际主流计算和存储企业共同探讨数据核心计算的技术与应用,推动行业标准化进程。到目前为止已经有52家成员公司,深存科技成为最新的一家,并成为技术委员会投票委员,与其他行业企业一起共同推动技术标准制定及市场化的工作。

20229深存科技加入SNIA 成为技术委员会投票员之一

深存科技创始人兼CEO袁静丰早在2015年就开始参与SNIA在各个行业方向的研究和相关标准制定;自成立深存科技以来,带领公司聚焦“以数据为核心的计算”,应对数据爆炸式增长和低延时的应用需求,研发围绕数据进行计算和加速的高性能CSP芯片及系统。公司技术能力和产品得到产业伙伴和终端客户的高度认可,并于近日正式加入SNIA,成为技术委员会投票委员,未来与全球行业主流公司一起,共同参与相关技术标准的制定,推动“以数据为核心计算”的行业发展。


SNIA定义了三种计算存储标准:Computational Storage Drive(CSD,即可计算型SSD,包含持久存储和计算模块)、Computational Storage Processor(CSP,即不含持久存储,但将算力部署在数据端的处理器)、以及Computational Storage Array(CSA,即整合计算存储处理器、控制软件及其他器件的整套混合方案)。其中,CSD主要通过增加计算模块为固态硬盘SSD赋能,但是受功耗和计算资源等限制,应用集中在比较单一的透明压缩、数据库加速等方向,已有包括三星在内的多家SSD厂商进行实践和部署。但是对于数据中心复杂场景、高通量、低延时的数据加速需求,作为独立加速单元的CSP则将成为更行之有效的通用方案。


有别于之前其他厂商的CSD方案,为了更好地解决目前海量数据的高性能处理和加速需求,实现“数据自动驾驶”的L4/L5,深存科技开发的国内首个近数据大算力CSP芯片及解决方案,可实现高性能近数据计算的部署,提供强大AI算力、数据加速能力、I/O加速能力及软件平台,更匹配当下数据中心在海量数据前提下高性能,高通量,低延时的应用需求,并实现快速部署和商业化落地,为数据中心、自动驾驶、流媒体、AI决策和训练等复杂计算领域提供算力基础,解决“大数据”和“快数据”并存的难题。


“从底层逻辑出发,‘搬运计算资源比搬运数据具有更高效率’已成为业内共识,深存科技的近数据高算力CSP芯片和方案将在未来数据中心领域将会产生巨大的数据盈利。”深存科技创始人袁静丰道,“从全球发展视野来看,行业标准化是非常重要的工作,深存科技十分有幸得到SNIA的认可并成为投票委员,未来将与各方深度合作、戮力同心,充分发挥深存科技对以数据为核心计算的深刻理解和积淀,助推计算存储的标准普及和架构升级。”




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